# SPSS 回归教程 - 概述

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本系列教程将介绍如何在 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 中执行各种回归分析。 回归分析是一种用于研究一个或多个自变量如何影响因变量的统计方法。

我们将涵盖以下主题：

*   **线性回归 (Linear Regression)**：这是最常见的回归类型，用于研究自变量和因变量之间的线性关系。
*   **多元回归 (Multiple Regression)**：当您有多个自变量时使用，用于预测一个因变量。
*   **逻辑回归 (Logistic Regression)**：当因变量是分类变量（例如，是/否，成功/失败）时使用。
*   **非线性回归 (Nonlinear Regression)**：当自变量和因变量之间的关系不是线性关系时使用。

在每个教程中，我们将提供：

*   SPSS 中的逐步操作指南。
*   如何解释 SPSS 输出结果。
*   示例和案例研究。

希望这些教程能帮助您理解并掌握 SPSS 中的回归分析。